Kas jāņem vērā, ieviešot mākslīgo intelektu uzņēmumā?

Šajā rakstā tiks aplūkoti galvenie aspekti, kam ir jāpievērš uzmanība, lai AI varētu veiksmīgi adaptēt izmantošanai dažādās nozarēs, lai nodrošinātu uzņēmuma izaugsmi, tajā skaitā, arī inovāciju izstrādes jomā.

AI ieviešana uzņēmuma iekšējos un ārējos procesos

Pirms jebkādu AI procesu ieviešanas, svarīgi ir nošķirt uzņēmuma iekšējos no tā ārējiem procesiem, lai veidotu sakārotāku un sistemātiskāku AI ieviešanu un uzturēšanu. Tostarp, aktuāls jautājums var būt izšķirties starp to, kur vispirms, un vai vispār notiks AI procesu uzlabošana – to var ietekmēt dažādi faktori, kā piemēram uzņēmuma lielums, sniegto pakalpojumu raksturs, pieejamie tehniskie, personāla, kā arī finanšu resursi. 

AI ieviešana uzņēmuma iekšējos procesos

AI ieviešana uzņēmuma iekšējos procesos galvenokārt attieksies uz uzņēmuma darbiniekiem un viņu snieguma uzlabošanu, dažādu ikdienas procesu pilnveidi jeb optimizāciju, kā arī kvalitātes kontroles uzlabošanu.

AI var tikt izmantots uzņēmuma personāla atlasē, piemēram, sistēmas izveidei, kas pēc noteiktiem parametriem atlasa potenciālo kandidātu pieredzi, prasmes un sagrupē šo kandidātu CV un motivācijas vēstules atbilstoši darba sludinājumā norādītajām prasībām. Papildus var izveidot sistēmu, kas atvieglo atbilžu vēstuļu sagatavošanu tiem kandidātiem ar ko tiek plānota tālāka dalība konkursā, kā arī tiem ar kuriem uzņēmums tālāku sadarbību nav plānojis turpināt.
Savukārt, esošajiem uzņēmuma darbiniekiem AI sistēmas var palīdzēt precīzāk novērtēt darbinieku nodarbinātību, un atvaļinājuma vai komandējuma pieprasījumus. Tāpat arī var tikt atvieglots darbinieku apmācību process, automatizēti nosakot vai un kādas apmācības ir nepieciešanas darbiniekiem, lai uzlabotu viņu kopējo sniegumu un produktivitāti.

Ikdienas procesu optimizācijā AI var ievērojami uzlabot datu ievades ātrumu, kā arī to automatizētu ielasīšanu, par pamatu izmantojot uzņēmumam pieejamās datu bāzes un dokumentāciju. Iekšējo procesu optimizācijā būtiska loma ir arī tādām AI sistēmām, kas palīdz analizēt liela apjoma informāciju, to apkopjot pēc izvēlētajiem kritērijiem, kā arī veic dokumentu un to paraugu automātisku sastādīšanu. AI var palīdzēt arī izstrādāt sistēmu, kas atpazīs un sagrupēs visus ienākošos un izejošos dokumentus pēc dažādiem parametriem, kā arī, piemēram, atgādinās par vēl nesniegtām atbildēm, nepieciešamību pieprasīt atbildi, kā arī atgādināt par maksājumiem, izpildoties norādītajiem kritērijiem (termiņš, atbildes statuss utt.). Arī ilgstoši uzglabājamu dokumentu pārvaldība uzņēmuma iekšējās sistēmās var tikt pilnveidota,  pielietojot  AI to sakārtošanai, arhivēšanai un dzēšanai.  

Tā kā ir dažādas likumiskās prasības, kas nosaka pienākumu uzņēmumiem veikt regulāras aktīvas darbības, vai arī izpildoties noteiktiem priekšnoteikumiem, ieviešot attiecīgu AI sistēmu, šādu pienākumu izpildi var noteikt kā automātisku. Piemēram, uzstādot automatizētu personas datu dzēšanu pēc noteikta laika vai saņemot datu subjekta pieprasījumu. 

AI var palīdzēt ne tikai esošo dokumentu, datu vai esošo procesu izpētē, bet arī dažādu nākotnes procesu prognozēšanā. Attiecīgi, uzticot AI sistēmai datu analīzi, iespējams iegūt datus par tirgus tendencēm, patērētāju uzvedību, kā arī prognozēt nākotnes pieprasījumu pēc jauniem produktiem vai pakalpojumiem, vienlaikus palīdzot paredzēt tam nepieciešamās izejvielas, to piegādi, kā arī pielāgotas mārketinga stratēģijas izvēli atbilstoši tirgus apstākļiem.

Tā kā daudzu uzņēmumu sekmīga un efektīva darbība izriet tieši no to piegādes ķēžu sekmīgas darbības, ar AI palīdzību ir iespējams gan laicīgi paredzēt, gan nodrošināt pastāvīgu un nepārtrauktu produktu un pakalpojumu pieejamību. Ir iespējams izveidot sistēmas, kas palīdz aprēķināt optimālākos produktu iepakošanas un piegādes ķēdes maršrutus, ņemot vērā satiksmes intensitāti un paredzamo degvielas patēriņu, kas tādējādi ļauj samazināt  uzņēmuma ietekmi uz vidi, kā arī sekmēt ilgtspējas mērķrādītāju sasniegšanu. Savukārt, produktu atpazīšanas sistēmas vēl efektīvāk ļauj identificēt kvalitātes prasībām neatbilstošus produktus.

AI ieviešana uzņēmuma ārējos procesos

Visizplatītākā AI sistēma, kuru būs ievērojis gandrīz ikkatrs patērētājs, ir personalizētās reklāmas. Kā redzamākie piemēri minami Meta Platforms, Inc. sastāvā esošās vietnes kā Facebook vai Instagram, kā arī Alphabet, Inc., kura sastāvā ietilpst Google un YouTube, vai arī Amazon.com, Inc., kas plaši izmanto AI sistēmas patērētāju uzvedības analīzē par pamatu izmantojot pirkumu vēsturi, prognožu modeļus, kā arī apmeklētās tīmekļa vietnes. Veicot šādu padziļinātu patērētāju izpēti, iespējams prognozēt pieprasījumu izstrādes stadijā esošam produktam, paredzot arī pielāgotu mārketinga stratēģiju patērētāju piesaistīšanai.

Daudzviet plaši tiek izmantoti dažādi virtuālie asistenti vai sarunboti (chatbot), kuri ļauj operatīvi rast atbildes uz biežāk uzdotajiem jautājumiem, kā arī sniedz detalizētas pamācības, kā risināt nelielas tehniska rakstura pakalpojumu problēmas, kuru risināšanā var iztikt bez cilvēku iesaistes. 

Tirgus datu un tendenču analīze var palīdzēt uzņēmumam sekmīgāk prognozēt un plānot tā finanses un grāmatvedību, kā arī naudas plūsmu, izstrādājot budžeta plānu, novērtējot uzņēmuma aktīvu vērtību, kā arī prognozējot finanšu izdevumus un ienākumus, par pamatu ņemot gan vēsturiskos datus, gan arī valsts ekonomisko situāciju, tajā skaitā inflācijas datus.

Priekšnoteikumi AI ieviešanai

Pirms jebkādas AI ieviešanas ir svarīgi saprast uzņēmuma lielumu un definēt sasniedzamos mērķus, tas ir, ko tieši ir plānots atrisināt vai uzlabot, izmantojot AI. Vislabāk ir sagrupēt šādas problēmas vai neskaidrības pēc to nozīmīguma, kā arī pēc tā, vai šī problēma ir vairāk attiecināma uz uzņēmuma iekšējo vai ārējo darbību, vai arī pēc jomas (iekšējo procesu automatizācija, klientu mijiedarbības automatizācija utt.). Pēc šādas atlases tālāk var apsvērt to, vai ir iespējams apvienot kādas no radušajām problēmām, proti, vai ar vienas sistēmas palīdzību būtu iespējams atrisināt vai uzlabot arī saistītos procesus vienlaicīgi.

Pēc tam, kad uzņēmums ir skaidri definējis, kurās jomās ir nepieciešami uzlabojumi, ir jāizpēta izejas dati, kas ir pamatā ikkatrai AI sistēmai. Šo datu kvalitātei, kā arī to apjomam, ir būtiska loma sekmīgas AI sistēmas izveidē un darbībā. Ar to domājot to, ka uzņēmumam ir jāveic rūpīga iepriekšēja datu atlase un izpēte, lai izveidotu precīzu, pareizu, korektu un aktuālu datu izvēli, kas kalpos par pamatu AI sistēmai. Papildus šādai datu atlasei ir jāatbilst likumiskajām prasībām, piemēram, tie nedrīkst pārkāpt klientu vai sadarbības partneru sniegtās konfidenciālās informācijas izmantošanu, Vispārīgās datu aizsardzības regulas noteikumus attiecībā uz personas datiem, kā arī nedrīkst būt pretrunā ar godīgu komercpraksi.

Virzoties uz AI sistēmas reālu ieviešanu ir jāapsver uzņēmuma iekšējo resursu pieejamība – vai uzņēmuma rīcībā ir darbinieki, kas ir spējīgi ne tikai atlasīt informāciju, bet arī, vai uzņēmums var atļauties nolīgt vai uzturēt personālu, kas apkalpos un uzturēs nepieciešamo IT infrastruktūru, jo sevišķi gadījumos, lai nodrošinātu atbalstu nepārtrauktai un sekmīgai AI sistēmu darbībai. Tāpat būtiska ir kvalificēta darbaspēka piesaistes nepieciešamība ar specializāciju mašīnmācīšanā, datu zinātnē, programmēšanā vai AI tehnoloģijās. Jau gatavu AI sistēmu iegādes rezultātā izmaksas būtu Papildus ir arī rūpīgi izvērtējama uzņēmumā jau ieviesto risinājumu, sistēmu un programmatūru sadarbspēja un savienojamība ar jaunajām AI sistēmām. 

Lai nodrošinātu, ka AI sistēmas darbojas atbilstoši to paredzētajam mērķim un mainīgajiem apstākļiem, nepieciešams veikt nepārtrauktu  šo sistēmu uzraudzību un pilnveidi, tajā skaitā jāparedz un jānodrošina atbildīgo darbinieku apmācības un tālākizglītošanas. Tā kā AI sistēmu ieviešana ietekmēs ne tikai uzņēmuma klientus, bet arī tā darbiniekus, svarīgi ir nodrošināt gan darbinieku sākotnējās apmācības, gan arī regulāras apmācības par AI sistēmas aktualitātēm. 

Lai gan AI sistēmu pastāvēšana kopumā nav uzskatāma par jaunumu, to plašāka izmantošana saistībā ar dažādiem ikdienas darbiem visdažādākajās jomās ir salīdzinoši nesena. Nereti ziņās lasāmi raksti, kas brīdina par AI sniegto rezultātu kļūdainumu, neētiskumu vai pat prettiesiskumu, līdz ar to pastāv risks, ka pat rūpīgi izstrādātas AI sistēmas gadījumā var būt pamatotas bažas par sniegto rezultātu korektumu un precizitāti. Šā iemesla dēļ, nepieciešams izveidot iekšējo kvalitātes pārvaldības sistēmu, kas mazinātu negodīgu AI prakšu izveides iespējamību. Šādam mērķim var paredzēt atsevišķu vakanci, vai pat apsvērt ārēja speciālista piesaisti, kas ne tikai uzrauga un pilnveido pašu AI sistēmu, bet arī apmāca darbiniekus.
Lai gan AI sistēmas ieviešana darba procesos var pavērt plašas iespējas, taču veiksmīgs rezultāts prasa ievērojamus priekšdarbus. Sistemātiska un sakārtota pieeja, kas ietver uzņēmuma uzlabojamo procesu identifikāciju, mērķu izstrādi, datu vākšanu un pārvaldību, tehnoloģiju integrāciju, personāla prasmju attīstību, ētiskas prakses ievērošanu, izmaiņu pārvaldību, normatīvo atbilstību, ir būtiski faktori veiksmīgai AI sistēmas ieviešanai.  

AI sistēmu ieviešanas ieguvumi un trūkumi

Kā galvenais ieguvums jebkuram uzņēmumam no AI sistēmu ieviešanas ir minama tā darbības nepārtrauktība, kas ļauj nodrošināt produktu un pakalpojumu pieejamību, kā arī uzņēmuma izmaksu samazināšanu ilgtermiņā. Automatizējot vairākus būtiskus uzņēmumu procesus, tas var palīdzēt ietaupīt līdzekļus, kā arī samazināt izmaksas, kas saistītas ar tā darbiniekiem.
Tāpat, ieviešot AI sistēmas, kas automatizē atkārtota rakstura uzdevumus, tiek atvieglota uzņēmuma darbinieku nodarbinātība, ļaujot tiem koncentrēties uz sarežģītāku darba pienākumu veikšanu, tādējādi pilnveidojot procesus un palielinot uzņēmuma produktivitāti.

Sekmīgu un precīzu AI sistēmu ieviešana var palīdzēt ātrāk analizēt liela apjoma datus, atklājot informāciju, tendences, statistisku, modeļus un rezultātus, kuru atrašana darbiniekam individuāli prasītu daudzkārt ilgāku laiku, tādējādi uzņēmums vairāk laika un resursu var veltīt konkurētspējas pilnveidei un inovāciju attīstībai.

Tā kā AI sistēmu ieviešana vēl joprojām atrodas to sākumpunktā, šajā stadijā, diemžēl, ir novērojami samērā daudzi trūkumi.

Tā, piemēram, lai gan AI sistēmas ilgtermiņā var ietaupīt uzņēmuma finanšu līdzekļus, AI sistēmu sākotnēja ieviešana prasa ievērojamu finansiālu ieguldījumu kā tehnoloģijās, to infrastruktūrā, tā arī darbinieku apmācībā, kas nodrošinātu AI pastāvīgu uzturēšanu. Līdz ar to tieši ieviešanas izmaksas ir galvenais apsvērums, kas ir jāņem vērā jo īpaši maziem un vidējiem uzņēmumiem, kā arī finansiālās grūtībās nonākušiem uzņēmumiem.

Tā kā AI sistēmas pēc to būtības palīdz atvieglot uzdevumus vai darbus, ko parasti ir veikuši uzņēmuma darbinieki, sistēmu ieviešanas rezultātā var zust nepieciešamība pēc darbinieku veikuma, ja AI to pašu spēj izdarīt ātrāk un efektīvāk. Tas var radīt izmaiņas uzņēmuma procesos un ietekmēt darbinieku skaitu, vai arī radīt apstākļus darbinieku pārkvalificēšanai.

AI sistēmu darbības kvalitāte ir tieši atkarīga no izejas datu kvalitātes. Attiecīgi kļūdaini vai nekvalitatīvi dati var novest pie nepareiziem rezultātiem, savukārt, neuzraudzītas AI sistēmas var ģenerēt rezultātus, kas ir ne tikai kļūdaini vai nepareizi, bet, iespējams, arī ir neētiski.

Visbeidzot, papildus uzmanība ir pievēršama datu drošībai, tajā skaitā datu noplūdēm un kiberapdraudējumam. Tā nodrošināšana var prasīt papildu darbaspēku un finanšu līdzekļus no uzņēmuma puses, lai samazinātu kaitējuma izdarīšanas iespējas datiem un pašai AI sistēmai. Lai gan AI sistēmu ieviešana darba procesos var piedāvāt daudzas priekšrocības, kā piemēram, efektivitātes uzlabošana un labāka lēmumu pieņemšanu, tā arī rada būtiskus drošības riskus, tāpēc svarīgi katram uzņēmuma ir rast līdzsvaru starp šiem ieguvumiem un apdraudējumiem.

Stratēģiska un labi pārdomāta AI integrācija uzņēmumā var ievērojami uzlabot produktivitāti un darba kvalitāti, līdz ar ko samazinot kopīgās izmaksas un tādējādi uzlabojot uzņēmuma konkurētspēju. Turpinoties AI tehnoloģiju attīstībai, mēs varam sagaidīt arvien jaunus un efektīvākus risinājumus darba procesu optimizācijai un pilnveidei, kas ļaus uzņēmumiem pilnveidot esošos procesus, kā arī atbrīvos cilvēkresursus pārorientācijai citviet, tādējādi sniedzot uzņēmumam iespēju pielāgoties konkurencei vēl dinamiskākos tirgus apstākļos.